TOPAGENT IC – CORROSCAN: Giải pháp AI chủ quyền dự báo ăn mòn và bảo vệ đường ống, thiết bị

1. Thách thức trong công tác kiểm tra thiết bị áp lực và đường ống tĩnh

Bên cạnh hệ thống đường ống dẫn dầu khí, các cơ sở hạ tầng năng lượng như nhà máy lọc hóa dầu, nhà máy xử lý khí, và giàn khoan còn sở hữu một hệ thống thiết bị tĩnh khổng lồ, bao gồm các bình chịu áp lực, tháp chưng cất, thiết bị trao đổi nhiệt, và hệ thống đường ống công nghệ nội bộ.

Những thiết bị này hoạt động trong điều kiện khắc nghiệt: nhiệt độ cực cao, áp suất lớn và chứa các lưu chất có tính ăn mòn mạnh. Theo tiêu chuẩn quốc tế như API 510 (cho thiết bị áp lực) và API 570 (cho đường ống), doanh nghiệp phải thiết lập hàng chục ngàn Điểm Giám sát Tình trạng (CML – Condition Monitoring Locations) hoặc Điểm Giám sát Độ dày (TML – Thickness Monitoring Locations) trên toàn bộ nhà máy.

Theo phương pháp truyền thống, các kỹ sư bảo trì phải định kỳ mang thiết bị đo kiểm tra siêu âm (UT – Ultrasonic Testing) đến từng điểm để đo độ dày thành kim loại. Quá trình này không chỉ tiêu tốn nguồn lực nhân sự lớn, đòi hỏi phải lắp ráp giàn giáo tiếp cận các vị trí nguy hiểm, mà còn rất thụ động. Kỹ sư thường chỉ biết được tình trạng thiết bị tại đúng thời điểm đo, gặp khó khăn trong việc dự đoán khi nào thành ống sẽ mỏng đến mức ranh giới nguy hiểm, dẫn đến việc thay thế phụ tùng sai thời điểm hoặc phải dừng máy khẩn cấp do sự cố.

2. CORROSCAN – Giải pháp bảo trì dự đoán thông minh dựa trên dữ liệu

CORROSCAN là hệ thống thông minh được xây dựng trên Nền tảng AI chủ quyền TopAgent IC, đảm bảo toàn bộ dữ liệu về sơ đồ công nghệ và tình trạng tài sản cốt lõi của nhà máy được bảo vệ nghiêm ngặt trên máy chủ nội bộ (on-premise).

Thay vì phải đo đạc mọi điểm TML một cách dàn trải, CORROSCAN sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo để phân tích chuỗi dữ liệu lịch sử, động lực học dòng chảy và đặc tính vật liệu để dự báo ăn mòn một cách chính xác. Giải pháp vận hành dựa trên 3 chức năng cốt lõi:

2.1. Dự báo Lần kiểm tra Tiếp theo: Hệ thống AI sẽ liên tục giám sát hàng vạn điểm đo chiều dày (TML) trên các thiết bị áp lực. Bằng cách phân tích dữ liệu siêu âm lịch sử kết hợp với các mô hình suy thoái vật liệu, CORROSCAN tự động tính toán tốc độ ăn mòn hiện tại và dự báo thời điểm kiểm tra tối ưu cho lần tiếp theo. Thay vì ấn định lịch kiểm tra cứng nhắc định kỳ 1 năm hay 2 năm/lần cho toàn bộ nhà máy, hệ thống sẽ đề xuất khoảng thời gian giãn cách phù hợp cho từng thiết bị cụ thể.

2.2. Ưu tiên hóa Lịch trình Kiểm tra: Nguồn lực bảo trì và thiết bị của mọi nhà máy đều có giới hạn. Mô-đun này giúp các nhà quản lý xây dựng thứ tự ưu tiên cho lịch kiểm tra dựa trên kết quả dự báo mức độ rủi ro. Những đường ống chứa lưu chất độc hại có tốc độ ăn mòn cao sẽ được AI đẩy lên đầu danh sách cần kiểm tra ngay lập tức. Ngược lại, những vị trí có rủi ro thấp sẽ được lùi lịch kiểm tra, giúp tối ưu hóa nhân lực và vật lực.

2.3. Trợ lý Ăn mòn: Được tích hợp công nghệ AI tạo sinh, Corrosion Advisor đóng vai trò như một chuyên gia RBI ảo. Trợ lý này hỗ trợ các kỹ sư lập kế hoạch, theo dõi toàn trình các ca kiểm tra và đánh giá rủi ro. Kỹ sư có thể tương tác với trợ lý ảo để hỏi về các kịch bản phân bổ nguồn lực nhằm giảm thiểu tối đa thời gian ngừng máy. Hơn thế nữa, kho tri thức chuyên gia tập trung này giúp bảo tồn toàn bộ kinh nghiệm bảo trì của nhà máy, tránh mai một khi thay đổi nhân sự. 

3. Lợi ích vận hành và hiệu quả kinh tế

Sự chuyển đổi từ bảo trì định kỳ sang bảo trì chủ động nhờ giải pháp CORROSCAN mang lại những giá trị và hiệu quả thực tế:

• Giảm 20% số lượng kiểm tra định kỳ hàng năm: Việc loại bỏ các đợt kiểm tra không cần thiết trên những thiết bị an toàn giúp tiết kiệm đáng kể chi phí thuê nhân sự và thiết bị kiểm định ngoại vi.
• Cắt giảm 40% các đợt kiểm tra siêu âm (UT): Nhờ khả năng dự báo độ dày thành ống còn lại với độ tin cậy cao, kỹ sư chỉ tiến hành đo UT tại những vị trí thực sự có nguy cơ, giảm bớt công sức lao động thủ công trong môi trường độc hại.
• Nâng cao năng suất và quản lý vòng đời tài sản: Hệ thống tự động khoanh vùng các tài sản sắp hết vòng đời (End of Life) để ban quản lý có thời gian đặt hàng vật tư, chuẩn bị ngân sách sửa chữa hoặc thay thế kịp thời, tránh tình trạng bị động.
• >85% độ chính xác trong dự báo ăn mòn thực tế: Các thuật toán AI phức tạp đã được kiểm chứng thực địa, chứng minh khả năng theo sát sự biến đổi của vật liệu dưới tác động của nhiệt độ và áp suất, vượt xa khả năng nội suy tuyến tính truyền thống.
• Ra quyết định nhanh chóng, thông minh: Nhờ dựa trên kho tri thức tập trung và hệ thống cảnh báo sớm, ban giám đốc có thể phê duyệt các kế hoạch bảo dưỡng lớn một cách tự tin, tiết kiệm hàng triệu USD thời gian dừng máy.

Bằng việc tận dụng sức mạnh của Big Data và AI chủ quyền, giải pháp biến số lượng dữ liệu lớn từ các báo cáo kiểm định cũ thành một hệ thống dự báo ăn mòn logic. Đây là chìa khóa then chốt để các nhà máy lọc hóa dầu duy trì sự vận hành trơn tru, kéo dài tuổi thọ tài sản và tối đa hóa lợi nhuận.

Liên hệ ADT để nhận tư vấn chuyên sâu và tài liệu đầy đủ về giải pháp AI Chủ quyền trong Ngành Năng lượng!